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首屆中國機器視覺技術應用培訓班

發布日期:2013-12-24     來源:中國視覺網       訪問次數:37420

課程講師:

課程類別:機器視覺

課程時數:1天

課程費用:1500

培訓地點:北京中關村東路95號中國科學院自動化大廈13層第二會議室

培訓對象:

培訓時間:2012年10月18日星期四

報名截止:

報名電話:


招生通知


  為了加強行業內交流,提升從業人員素質,中國機器視覺產業聯盟(CMVU)決定和美國自動化成像協會(AIA)共同舉辦機器視覺技術應用培訓班。首屆培訓班將于2012年10月18日開課,由國內外資深專家授課,引進AIA以多年經驗打造出的培訓課程,將為學員們帶來一場美好的視覺盛宴。
  該培訓班的宗旨是:為中國機器視覺行業的工程技術人員傳授專業技術知識;為規模較小、自身不具備培訓能力的視覺公司、設備生產企業及相關從業人員進行專業培訓;為在校大學生及科研院所的相關專業人員提供學習交流的平臺,學員通過學習培訓對機器視覺技術有更加深入的認識和了解以及實際操作能力得到較大提高,具備機器視覺行業公司及相關單位對從業人員的技術條件要求。
  一、培訓時間:2012年10月18日星期四(全天);
  二、培訓地點:北京中關村東路95號中國科學院自動化大廈13層第二會議室;
  三、培訓特色:
    引進美國AIA協會專業標準化培訓課程;
    學員完成培訓后,主辦單位將頒發相關證書;
  四、招生對象:
    相關行業的工程技術人員、大專院校的師生、科研機構的研究人員;
  五、招生人數:
    限定80人,以報名先后次序為準,額滿為止;
  六、費用及報名手續:
    1.收費標準:每位960元(包括教材、學習資料、辦公用品、午餐費);
    2.聯盟會員單位可免一人次學員學費(住宿自理);
    3. 聯盟會員報名2人以上可享8.5折優惠;
    4.住宿標準:258元/天(標間,含早餐,費用自理);
    5.住宿地點:天創賓館(自動化大廈西北角步行50米);
    6.報名截止時間:聯盟會員單位請于9月28日回傳回執表;
  七、匯款賬號信息:
    帳號:0375700120105039630
    戶名:中國圖象圖形學學會培訓中心
    開戶行:北京銀行學知支行
  八、聯系方式:
    電話:010-62650592/ 62650570/傳真:010-62650570
    聯系人:徐曉單 E-mail:
[email protected]
  九、乘車路線:
    北京站:地鐵2號線換乘13號線知春路站下車(A北口出)至中國科學院自動化大廈;
    西客站:約13.5公里,乘319路到海淀交通支隊站下車即到;
    北京南站:約18.4公里,乘地鐵4號線到海淀黃莊站換乘地鐵10號線到知春里站下車(B東北口出)至中國科學院自動化大廈所即到;


  培訓課程及主講老師簡介:


  林曉春,現就職于Allied Vision Technologies(AVT)亞太區總部,擔任亞太區區域應用工程師。負責AVT相機的技術支持工作。在嵌入式和自動化領域擁有20多年的工作經驗。本科畢業于清華大學自動化系,后在國立新加坡大學獲得計算機碩士學位。

  主講人內容:數字相機基礎
  1.光+CCD/CMOS成像基礎  2.數字相機原理3.相機類型和使用場合 4.接口


  王升,畢業于華中科技大學,2008年獲得中國科技大學工程碩士學位,現就職于美國Advanced illumination(簡稱Ai)公司亞洲市場負責人。2002年進入廣州羊城電器(集團)深圳SMT事業部,負責貼片機視覺(影像)系統的研發,2005年進入美國Ai公司,負責Ai LED光源的推廣與銷售,從事機器視覺相關工作長達十多年。熟悉機器視覺系統,特別在照明方面有較深的造詣。
  主講內容:機器視覺基礎照明技術

  1.簡要回顧機器視覺光源的應用 2.各種照明光源的比較   3.光源、相機、樣品之間的關系 4.基礎照明的空間結構(案例) 5.更多的應用案例分析6.光源顏色分析7.濾光片對獲得高質量圖像的幫助
課程目的:1.幫助聽課者對機器視覺的照明建立一個基本的概念2.學習光源應用的一些經 驗,學會分析新的案例3.了解視覺系統照明方案的靈活性及相應的技術4.嘗試為聽課者提供一個“可行的選光源的方法”。


  崔鵬,畢業于復旦大學,獲碩士學位。現就職于NI中國應用工程師主要負責NI產品的應用開發、技術支持和客戶培訓工作,并曾參與多項機器視覺及圖像處理實際應用項目的選型和技術驗證,有著豐富的實踐經驗。

  主講內容:圖像處理基礎 如何提取圖像中的有用信息進行圖像預處理及特定應用的圖像處理
  1.目標和動機 2.增強圖像 3.目標檢測 4.定位零件 5.特征測量 6.識別和驗證組件
課程目的:1.學會如何在機器視覺軟件中使用基本的圖像處理工具 2.了解圖像處理算法如何應用的背景 3.加快關于機器視覺的學習曲線。

  Timothy Paul Kennedy,畢業于美國亞利桑那大學光電科學系,1999年獲得光電工程學士學位。畢業后,他一直在埃德蒙光學公司工作,先后做過應用工程、項目管理和產品開發,現擔任亞洲銷售總監。這十多年,他一直生活在亞洲,主要負責埃德蒙光學公司在中國、新加坡和韓國的銷售業務和技術支持。

  主講人內容:光學成像原理
  由于精密部件制造和自動化等需求的不斷增加,實現成像系統成為了確保滿足質量標準的必要條件。在應用過程中選擇合適的機器視覺鏡頭,圖像質量要求的性能規范。主要包括成像系統的基本參數,如:分比率和對比度,景深及失真和遠心等。